डेस्क न्यूज़- इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (IIT) के वैज्ञानिकों ने अपने गणितीय मॉडल के आधार पर अनुमान लगाया है कि भारत में कोरोना वायरस की महामारी की दूसरी लहर 11 से 15 मई के बीच चरम पर रहेगी और उस समय देश में उपचाराधीन मरीजों वाले रोगियों की संख्या मई के अंत तक 33 से 35 लाख तक जा सकती हैं, और उसके बाद मामलों में तेजी से कमी आएगी। दूसरी लहर का पीक ।
भारत में शुक्रवार को एक दिन में 3,32,730 (3.32
लाख) संक्रमण के नए मामले सामने आए, जबकि
2263 लोगों की मौत हुई। इसके साथ, देश में कम
इलाज वाले रोगियों की संख्या बढ़कर 24,28,616 हो गई है। आईआईटी कानपुर और हैदराबाद के वैज्ञानिकों ने मामलों के
घटने से पहले मध्य-मई तक दस लाख मरीजों की संख्या बढ़ने का अनुमान लगाया है, यह बाद एप्लाइड दस ससेक्टिबल,
अनडिटेक्ड, टेस्टड (पॉजिटिव) ऐंड रिमूव एप्रोच (सूत्र) मॉडल के आधार पर की हैं।
वैज्ञानिकों का कहना है कि दिल्ली, हरियाणा, राजस्थान और तेलंगाना नए मामलों के संदर्भ में 25 से 30 अप्रैल तक नई ऊंचाई छू सकते हैं जबकि महाराष्ट्र और छत्तीसगढ़ नए मामलों में पहले ही चरम पर पहुंच गए हैं।
आईआईटी कानपुर के कंप्यूटर साइंस विभाग में प्रोफेसर मनिंदर अग्रवाल ने 'पीटीआई-भाषा को बताया, "हमने पाया कि 11 से 15 मई के बीच उपचाराधीन मरीजों की संख्या में वृद्धि होने की तार्किक वजह है और यह 33 से 35 लाख हो सकती है। यह तेजी से होने वाली वृद्धि है लेकिन उतनी तेजी से ही नए मामलों भी कमी आने की संभावना है व मई के अंत तक इसमें नाटकीय तरीके से कमी आएगी।
आईआईटी कानपुर के कंप्यूटर विज्ञान विभाग में प्रोफेसर मनिंदर अग्रवाल ने 'पीटीआई-भाषा को कहा, "हमने पाया कि 11 से 15 मई के बीच अंडर-प्रशिक्षित रोगियों की संख्या में वृद्धि और यह 33 से 35 लाख के बीच हो सकता है।" यह तेजी से होने वाली वृद्धि है, लेकिन साथ ही, नए मामलों में भी कमी आने की संभावना है और मई के अंत तक इसमें नाटकीय रूप से कमी आएगी।
वैज्ञानिकों ने अभी तक इस शोध पत्र को प्रकाशित नहीं किया है, और उनका कहना है कि सूत्र मॉडल के कई विशेष पहलू हैं, जबकि पहले के अध्ययन में मरीजों को बिना लक्षण और संक्रमण में विभाजित किया गया था। नया मॉडल इस तथ्य का भी संज्ञान लेता है कि बिना लक्षण वाले मरीजों के एक हिस्से का पता संक्रमितों के संपर्क में आए लोगों की जांच या अन्य नियमों के द्वारा लगाया जा सकता है।
इस महीने की शुरुआत में गणितीय मॉडल के माध्यम से यह अनुमान लगाया गया था कि देश में संक्रमण की दर 15 अप्रैल तक अपने चरम पर पहुंच जाएगी लेकिन यह सच साबित नहीं हुआ। अग्रवाल ने कहा, "हमारे मॉडल के पैरामीटर वर्तमान चरण के लिए लगातार बदल रहे हैं, इसलिए सटीक अनुमान मुश्किल है। यहां तक कि दैनिक मामलों में एक मामले में बदलाव से संख्या हजारों तक बढ़ सकती है।" अग्रवाल ने कहा कि तीन मापदंडों का उपयोग किया गया है। महामारी की भविष्यवाणी करने के लिए मॉडल। पहले बीटा या संपर्क की गणना इस आधार पर की जाती है कि कोई व्यक्ति कितने लोगों को संक्रमित करता है। उन्होंने बताया कि दूसरी कसौटी यह है कि महामारी के प्रभाव क्षेत्र में आबादी कितनी थी, तीसरी कसौटी पुष्टि हुए और गैर-पुष्टि मामलों की संभावना का अनुपात है। दूसरी लहर का पीक ।
